我写的自传不可能是悲剧第一百七十六章 嘹望者

“我花了一分钟将我的九年义务教育重温了一遍……终于发现自己被骗！ 这题人能做？ 楼上出题的那个‘雨花石’麻烦用‘术语’解释一下！” “这么直接做题当然人不行所以我们还需要引入其他数据。

比如小猫喜欢你有b%可能和你贴贴有c%概率发出呼噜声。

所以我们如何知道小猫有多大概率喜欢自己呢通过贝叶斯定理就可以从翻肚皮贴贴和呼噜的概率中计算出来。

” “……” “淦！” “猫：别算了我不喜欢搞数学的！” “猫：不是猜我喜欢谁就是猜我死了还是活着我特么还能不能有点隐私？” “汤姆你在我杰瑞面前谈隐私？那么多为科学献身的小白鼠们不答应！” “第一个问题就把大家难住了？？继续看第二个问题更变态！” “这好像是个随机森林问题但是比目前的随机森林算法要深奥的多。

它一般用来做市场营销模拟的建模或者是用来预测疾病的风险和病患者的易感性我正好在做这方面的研究。

” “嗯！我们学校数学界还是有人才的嘛这不终于有人能看懂题目了。

” “惭愧惭愧！这个问题我只能看懂一部分另一部分在我触摸不到的高度。

” “有多高？” “喜马拉雅山那么高……” “嘶~竟恐怖如斯？” “前两个问题都这么难那这第三个问题岂不是要突破天际？” “求大老帮我读题。

” “铜球！” “十万吨铜球！” “百万吨铜球！” 排队球了半天终于有一个人站了出来还是那位‘雨花石’。

“我不太确定这好像是人工神经网络ANN处理大型复杂的机器学习任务。

它描述的是一组带有权值的边和节点组成的相互连接的层称为神经元。

通过对输入数据训练神经网络来学习输入和输出之间的关系在输入层和输出层之间可以插入多个隐藏层。

它的工作原理与大脑的结构类似一组神经元被赋予一个随机权重以确定神经元如何处理输入数据。

至于这个题目里我能看懂的…… 当数据必须被非线性分离的时候前馈神经网络决定如何选择隐藏层的数量公式…… 还有随机权重的粒子群算法……” “嗯嗯！然后呢？” “……” “呵呵！大老这思考的时间有点长哈。

” “……” “莫西莫西？雨花石大老？还在吗？” “……” “可能是下楼买包子去了？” “淦！” “我最讨厌两种人 一种是说话说一半的人。

” “……” “你终究还是活成了你最讨厌的样子……” “喂喂喂！我堂堂水木学府全国精英荟萃之所连三个题目怎么读题都说不出个一二三来？ 同志们我对咱们学校数学系的学术前景表示深深的忧虑啊！” “我只知道咱们基础学科是弱项没想到这么弱一个能打的都没有吗？” “喂喂！这话就学科歧视了像这种题目根本就不是普通人能看懂的里面的很多‘已知’公式我一个数学系博士生居然没见过。

楼上那位雨花石大老说的不错。

就这个问题本身他就有问题！” “这么说至少得是教授那个级别才能谈解题思路？” “这题这么牛你们说这上面的1000万悬赏该不会也是真的吧？” “庸俗学术上的事怎么能谈钱？不说了我解题去了。

” “呵！超纲超成这样确定不是专门来踢馆的？” “嗯！没准你们说……会不会是隔壁燕大的那帮孙子？” “就他们？别看整天吵吵着学科第一其实那水平也就跟我们半斤八两我反正不信！” “那就奇怪了这个‘开源大帝孟尝君’究竟是谁？难道是哪个泰斗级别人物的马甲？” “诶！听说最近那边最近出了个韦奕东人称韦神年纪轻轻就成了助教教授挺神的一人。

你们说这个‘开源大帝孟尝君’会不会是他？” “不会吧？那人我见过实力很强但是为人很低调不会干这么招摇的事儿。

” “嗯……那我有大胆的想法！” “斗转星移移花接木？” “嘶！蛔虫！” “晚了已经有人这么干了！隔壁未名BBS上早就有人转帖了！” “……” …… 此时的“雨花石”本尊一个戴着眼镜穿着衬衫大裤衩的邋遢青年正拿着手里还热乎的几张A4纸风风火火地朝实验室跑。

“大师兄！” “诶？大师兄你不是说去吃饭吗？这么快就回来了？” “哎呀吃什么饭少吃一顿饿不死！” 推开路上遇到的几个师弟师妹也不管众人诧异的表情一路小跑进了实验室！ 本小章还未完请点击下一页继续阅读后面精彩内容！。

本文地址我写的自传不可能是悲剧第一百七十六章 嘹望者来源 http://www.0839zol.com